Is your company ready to grow with AI?

A question for leadership

AI is changing how companies understand, decide and execute. The strategic question is how you make that capability useful across your whole business — today and going forward.

Do you believe AI will be a strategic resource for your company — supporting decisions and driving the work forward?

The first question

Yes

No

Then AI needs to work for your company — with your knowledge, your goals and your way of working.

Then Sapio is not right for you right now. If you later see AI as a strategic resource for the company, there is more to read here.

See the value modelSee research and evidence

Show the full reasoning

When the answer is yes. This needs to be in place.

Next step

A strategic AI resource needs to understand the company, work from the right material and be able to develop over time.

01 A shared company context

A strategic AI resource needs to understand your company: what you do, what you want to achieve, your customers, offers and priorities. Without that context, answers can become generic or rest on the wrong assumptions. A shared context gives the whole company a current foundation to work from. Leadership is responsible for which shared facts apply, while the right people help review and update them. Sources, versions and relevance need to be clear. Searching files can complement such a foundation, but it does not replace the decisions about what is approved company knowledge. Too much or irrelevant information can also make some answers worse.

How do you do this today?

Gartner: why AI needs the right company contextResearch: when irrelevant context makes answers worse

02 The right questions and well-built instructions

The quality of an AI's answer depends on how the task is framed, which instructions are given and which context is used. In our experience, a well-built prompt for a single question can take up to half an hour to produce. When many employees write similar questions themselves, the work is repeated. In long conversations, earlier answers and wording can also influence how the question continues to be handled. Ready-made, well-built business flows with the right company context let more people start from the same considered method and reuse relevant work.

How do you do this today? Do you have ready instructions for your business flows, control over which context is used and a way to reuse earlier work?

MIT: instructions, context and riskMIT Sloan: when AI defends an earlier answer

03 Several perspectives and critical review

AI engines can give convincing answers that contain errors or claims without support. That is why material needs review in several steps. A model can check its own work. A separate critical review — red teaming — can then challenge the report's facts, assumptions and conclusions. Fact-checking can also test whether statements and links are supported by the sources. Different models can add further perspectives. Research shows that structured review and checking can improve answers and reduce errors in some tasks; the effect depends on the task and the method.

How do you do this today? Do you have fact-checking and critical review in place for the business questions where you use AI?

Research: review between AI modelsResearch: review and fact-checking with tools

04 An AI capability that develops with the company

AI is developing fast, and different models gain new capabilities at different speeds. When a better model becomes available, it is as if the company's AI resource has received further training: it can bring a stronger capability to the work it already does. The company needs to benefit from that progress in its business flows, analyses, monitoring and agentic work — while its shared knowledge and context stay in place. If new models require new projects or repeated rebuilds, the company risks waiting for capabilities that already exist.

How do you do this today? Can your business flows and AI work take up new models' capabilities without new projects or extensive reconfiguration?

Stanford AI Index: how AI models are developing

05 From insight to work and learning

A strategic AI resource needs to contribute through the whole piece of work: from understanding and analysing to preparing tasks, supporting execution and following up results, within the company's goals and mandates. Decisions, sources and results need to be traceable and saved. When lessons are reviewed and carried forward, the next task can start with more of the knowledge the company has already built.

How do you do this today? How do you follow up, save and trace AI work, and make sure the lessons are used next time?

World Economic Forum: strategy, execution and learning

You answered yes. Is the foundation in place?

Your way forward

If AI is a strategic resource, the company needs a shared context, well-built flows, review, a capability that develops and learning that carries forward.

Without a shared context, AI does not automatically have the company's approved picture.

Without ready instructions, more people have to formulate and recreate the work themselves.

Without fact-checking and critical review, errors and hallucinations stay in the material.

Without a way to bring in new models, the business has to wait for better capability.

Without follow-up and reuse, knowledge does not carry over to the next piece of work.

Then the company lacks parts of the foundation needed to use AI as a coherent strategic resource.

Already have this? Good.

Compare the time and cost of using, maintaining and developing your solution with Sapio. Also look at the other capabilities, such as business flows, agentic work, IT and compliance support, and decide what fits your business.

Missing all or part of the foundation?

With Sapio you can have it today. Compare with the time and cost of building and maintaining an equivalent capability yourselves. Also weigh what you could miss while you wait — for example the chance to use AI in more decisions and initiatives, and how that may affect your competitiveness.

Sapio gives you a foundation to use today and more capabilities for the company's continued work.

Book 15 minutes

See the value modelExplore SapioPrefer a story? See the illustrated walkthrough

Research links describe the field, not Sapio's own results.

Är ert företag redo att växa med AI?

En fråga för företagsledningen

AI förändrar hur företag förstår, beslutar och genomför. Den strategiska frågan är hur ni gör förmågan användbar för hela er verksamhet – i dag och framåt.

Tror ni att AI kommer att vara en strategisk resurs för ert företag – som stöd i beslut och för att driva arbetet framåt?

Den första frågan

Ja

Nej

Då behöver AI fungera för ert företag – med er kunskap, era mål och ert sätt att arbeta.

Då är Sapio inte rätt för er just nu. Om ni senare ser AI som en strategisk resurs för företaget finns här mer att läsa.

Se värdemodellenSe forskning och underlag

Visa hela resonemanget

När svaret är ja. Det här behöver finnas på plats.

Nästa steg

En strategisk AI-resurs behöver förstå företaget, arbeta med rätt underlag och kunna utvecklas över tid.

01 En gemensam företagskontext

En strategisk AI-resurs behöver förstå ert företag: vad ni gör, vad ni vill uppnå, era kunder, erbjudanden och prioriteringar. Utan det sammanhanget kan svar bli generella eller bygga på fel förutsättningar. En gemensam kontext ger hela bolaget en aktuell grund att arbeta utifrån. Ledningen ansvarar för vilka gemensamma fakta som gäller, medan rätt personer bidrar till att granska och uppdatera dem. Källor, versioner och relevans behöver vara tydliga. Att söka i filer kan komplettera en sådan grund, men ersätter inte besluten om vad som är godkänd bolagskunskap. För mycket eller irrelevant information kan också försämra vissa svar.

Hur gör ni detta i dag?

Gartner: därför behöver AI rätt företagskontextForskning: när irrelevant kontext försämrar svar

02 Rätt frågor och genomarbetade instruktioner

Kvaliteten på en AI:s svar påverkas av hur uppgiften formuleras, vilka instruktioner som ges och vilken kontext som används. En väl genomarbetad prompt för en enda fråga kan, enligt vår erfarenhet, ta upp till en halvtimme att ta fram. När många medarbetare själva formulerar liknande frågor upprepas arbetet. Vid långa samtal kan tidigare svar och formuleringar dessutom påverka hur frågan fortsätter att behandlas. Färdiga, genomarbetade affärsflöden med rätt företagskontext gör att fler kan utgå från samma genomtänkta arbetsmetod och återanvända relevant arbete.

Hur gör ni detta i dag? Har ni färdiga instruktioner för era affärsflöden, kontroll över vilken kontext som används och ett sätt att återanvända tidigare arbete?

MIT: instruktioner, kontext och riskerMIT Sloan: när AI försvarar ett tidigare svar

03 Flera perspektiv och kritisk granskning

AI-motorer kan ge övertygande svar som innehåller felaktigheter eller påståenden som saknar stöd. Därför behöver underlag granskas i flera steg. En modell kan kontrollera sitt eget arbete. En separat kritisk granskning, red teaming, kan sedan utmana rapportens fakta, antaganden och slutsatser. Faktakontroll kan också undersöka om uppgifter och länkar stöds av källorna. Olika modeller kan bidra med ytterligare perspektiv. Forskning visar att strukturerad granskning och kontroll i vissa uppgifter kan förbättra svar och minska fel; effekten beror på uppgiften och metoden.

Hur gör ni detta i dag? Har ni faktagranskning och kritisk granskning på plats för de affärsfrågor där ni använder AI?

Forskning: granskning mellan AI-modellerForskning: granskning och faktakontroll med verktyg

04 En AI-förmåga som utvecklas med företaget

AI utvecklas snabbt, och olika modeller får nya förmågor i olika takt. När en bättre modell blir tillgänglig är det som att företagets AI-resurs har fått vidareutbildning: den kan bidra med en starkare förmåga i arbetet den redan gör. Företaget behöver kunna ta del av utvecklingen i sina affärsflöden, analyser, bevakningar och agentiska arbete – samtidigt som företagets gemensamma kunskap och kontext finns kvar. Om nya modeller kräver nya projekt eller återkommande ombyggnad riskerar företaget att vänta på förmågor som redan finns.

Hur gör ni detta i dag? Kan era affärsflöden och ert AI-arbete ta del av nya modellers förmågor utan nya projekt eller omfattande omkonfigurering?

Stanford AI Index: AI-modellernas utveckling

05 Från insikt till arbete och lärande

En strategisk AI-resurs behöver kunna bidra genom hela arbetet: från att förstå och analysera till att förbereda uppgifter, stödja genomförande och följa upp resultat, inom företagets mål och mandat. Beslut, källor och resultat behöver kunna spåras och sparas. När lärdomar granskas och förs vidare kan nästa uppgift börja med mer av den kunskap företaget redan har byggt upp.

Hur gör ni detta i dag? Hur följer ni upp, sparar och spårar AI-arbetet och ser till att lärdomarna används nästa gång?

World Economic Forum: strategi, genomförande och lärande

Ni svarade ja. Har ni grunden på plats?

Er väg framåt

Om AI är en strategisk resurs behöver företaget en gemensam kontext, genomarbetade flöden, granskning, en förmåga som utvecklas och lärande som följer med.

Utan gemensam kontext har AI inte automatiskt tillgång till företagets godkända bild.

Utan färdiga instruktioner måste fler formulera och återskapa arbetet själva.

Utan faktakontroll och kritisk granskning blir fel och hallucinationer kvar i underlagen.

Utan ett sätt att införa nya modeller får verksamheten vänta på förbättrad förmåga.

Utan uppföljning och återanvändning följer inte kunskapen med till nästa arbete.

Då saknar företaget delar av den grund som behövs för att använda AI som en samlad strategisk resurs.

Har ni redan detta? Bra.

Jämför tiden och kostnaden för att använda, underhålla och utveckla er lösning med Sapio. Titta också på övriga förmågor, som affärsflöden, agentiskt arbete, IT och stöd för compliance, och avgör vad som passar er verksamhet.

Saknar ni hela eller delar av grunden?

Med Sapio kan ni få tillgång till den i dag. Jämför med tiden och kostnaden för att bygga och förvalta motsvarande förmåga själva. Väg också in vad ni skulle kunna gå miste om medan ni väntar – till exempel möjligheten att använda AI i fler beslut och initiativ, och hur det kan påverka er konkurrenskraft.

Sapio ger er en grund att använda i dag och fler förmågor för företagets fortsatta arbete.

Boka 15 minuter

Se värdemodellenUtforska SapioHellre en berättelse? Se den illustrerade genomgången

Forskningslänkarna beskriver området, inte Sapios egna resultat.

Bring one real question from your leadership team.

In 15 minutes we show how Sapio prepares the decision material and follows the work through — on your question.

Book 15 minutes · Estimate the value

Ta med en verklig fråga från er ledningsgrupp.

På 15 minuter visar vi hur Sapio tar fram beslutsunderlaget och följer arbetet hela vägen – på er fråga.

Boka 15 minuter · Räkna på värdet